amsantac.co

Soluciones eficientes para el procesamiento de datos geoespaciales
  • Inicio
  • Acerca de mí
  • Software
  • Publicaciones
  • Blog

Posts etiquetados “landsat”


  • Mejorando la exactitud en la clasificación mediante ensamble de modelos

    Oct 22, 2016
    Tags: R DataScience PercepcionRemota landsat


  • Por qué es importante trabajar con datos balanceados para clasificación

    Sep 20, 2016
    Tags: R DataScience PercepcionRemota landsat


  • Clasificación de imágenes con RandomForests en R (y QGIS)

    Nov 28, 2015
    Tags: R PercepcionRemota landsat QGIS SIG




Posts recomendados

  • arcgisbinding: Evaluando la nueva interfaz de ArcGIS para el lenguaje R

    ABRIL 30, 2016 | COMENTARIOS

  • Clasificación de imágenes con RandomForests en R (y QGIS)

    NOVIEMBRE 28, 2015 | COMENTARIOS

  • Integración de QGIS y R: Un ejemplo con muestreo espacial estratificado

    OCTUBRE 31, 2015 | COMENTARIOS



Suscríbete a mi blog

Suscríbete a mi blog y obtén la guía con los '50 mejores plugins de QGIS'



Navega en el blog por etiquetas

R   |   SIG   |   Percepción Remota   |   LANDSAT   |   QGIS   |   Mapeo Web

El paquete geospt

Este paquete de R contiene un conjunto de técnicas geoestadísticas para la estimación del variograma y la validación cruzada, así como métodos para el diseño de redes óptimas de muestreo.

Más Detalles

El paquete diffeR

El paquete diffeR implementa un conjunto de métricas de diferencia para comparar pares de mapas que representen variables categóricas o reales, a la resolución original o a múltiples resoluciones.

Más Detalles

El paquete TOC

Este paquete de R permite la construcción de la curva ROC (i.e., Receiver (aka Relative) Operating Characteristic) y la curva TOC (i.e., Total Operating Characteristic) para datos espaciales y no espaciales.

Más Detalles

Posts más recientes

  • Mejorando la exactitud mediante ensamble de modelos
  • Clasificación de imágenes con datos desbalanceados
  • Introducción a Spatial Data Science con R
  • Análisis espaciales reproducibles con Jupyter Notebook

Publicaciones más recientes

  • Métricas de cantidad y alocación para comparar mapas
  • Optimización de redes espaciales de muestreo
  • Dinámica de la matriz del paisaje
  • Maximizando la rentabilidad de proyectos forestales

Paquetes de software y apps

  • App web TOC implementada con R y Shiny
  • El paquete TOC para R
  • El paquete diffeR para R
  • El paquete geospt para R
© Alí Santacruz - Términos de privacidad - English version